20250808优化-单体电池表拆分优化

ems-common/src/main/java/com/xzzn/common/core/redis/RedisCache.java

@@ -7,10 +7,8 @@ import java.util.Map;
 import java.util.Set;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
-import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
-import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
-import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
-import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
+import org.springframework.dao.DataAccessException;
+import org.springframework.data.redis.core.*;
 import org.springframework.stereotype.Component;
 
 /**
@@ -287,4 +285,67 @@ public class RedisCache
         redisTemplate.opsForValue().multiSet(cacheMap);
     }
 
+    /**
+     * 批量设置键值对，并为每个键设置相同的过期时间
+     * @param keyValueMap 键值对集合
+     * @param timeout 过期时间
+     * @param unit 时间单位
+     */
+    public void multiSetWithExpire(Map<String, String> keyValueMap, long timeout, TimeUnit unit) {
+        if (keyValueMap.isEmpty()) {
+            return; // 空集合直接返回
+        }
+
+        // 使用Redis管道批量执行命令
+        redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
+            @Override
+            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
+                // 循环处理每个键值对
+                for (Map.Entry<String, String> entry : keyValueMap.entrySet()) {
+                    String key = entry.getKey();
+                    String value = entry.getValue();
+
+                    // 1. 设置键值对
+                    operations.opsForValue().set(key, value);
+                    // 2. 设置过期时间
+                    operations.expire(key, timeout, unit);
+                }
+                return null; // 管道操作无需返回值
+            }
+        });
+    }
+
+    /**
+     * 删除指定站点的所有历史测试数据缓存（最精准）
+     * @param testSiteId 测试数据所属的站点ID（如"test-site-001"）
+     */
+    public void deleteTestCacheBySite(String testSiteId) {
+        System.out.println("开删除缓存redis：" + testSiteId + "<UNK>");
+        if (testSiteId == null || testSiteId.isEmpty()) {
+            return;
+        }
+
+        // 构造键前缀：测试站点ID开头的所有缓存键（无论粒度和时间）
+        String pattern = testSiteId + "_*";
+        deleteCacheByPattern(pattern);
+    }
+
+    /**
+     * 根据键前缀批量删除缓存（核心方法）
+     * @param pattern 键匹配模式（支持Redis的通配符：*表示任意字符，?表示单个字符）
+     */
+    public void deleteCacheByPattern(String pattern) {
+        try {
+            // 1. 查找所有匹配的键（注意：keys命令在大数据量时可能阻塞Redis，建议生产环境用scan）
+            Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
+            if (keys == null || keys.isEmpty()) {
+                return;
+            }
+
+            // 2. 批量删除匹配的键
+            long deleteCount = redisTemplate.delete(keys);
+            System.out.println("删除缓存数据：" + deleteCount + "<UNK>");
+        } catch (Exception e) {
+        }
+    }
 }